author profile
Инна Пак
Редактор методологии и проверки источников
Инна курирует методологическую часть исследований: какие источники можно считать доказательством, как проверять свежесть данных, где проходит граница между органическим рейтингом, рекламой и экспертной оценкой. Ее фокус - прозрачность, воспроизводимость и устойчивость выводов.
методология рейтингов
проверка источников
репутационные сигналы
due diligence
редакционные стандарты
AI-безопасность
credentials
Регалии и редакционная роль
9 лет в редакционной аналитике, проверке источников и методологии рейтингов
Специализация: due diligence, репутационные сигналы, проверка данных и editorial QA
Опыт построения чек-листов качества для экспертных B2B-материалов
E-E-A-T
Факторы доверия
Experience
Разбор источников, методик ранжирования, договорных рисков и репутационных сигналов подрядчиков.
Expertise
Построение проверяемых критериев, editorial QA, работа с источниками и качеством доказательств.
Authoritativeness
Отвечает за методологические и доверительные блоки в исследованиях AI Market Rating.
Trust
Смотрит на дату, издателя, тип источника, конфликт интересов и возможность независимо открыть доказательство.
research
Материалы автора
ИИ-трансформация бизнеса
Понятное исследование ИИ-трансформации бизнеса: этапы, стратегия, governance, AI-аудит, пилоты, ROI, риски и выбор подрядчика.
19 мая 2026
Искусственный интеллект для бизнеса
Большое исследование AI для бизнеса: где применять ИИ, как считать ROI, какие сценарии запускать первыми и как выбирать подрядчика.
19 мая 2026
AI-агенты для бизнеса
AI-агенты для бизнеса: продажи, поддержка, HR, документы, бухгалтерия, workflow automation, риски автономности и метрики качества.
19 мая 2026
Продвижение в ChatGPT
Как бренду попадать в ответы ChatGPT: источники, OAI-SearchBot, структурированные факты, внешние упоминания, метрики и риски.
19 мая 2026
Продвижение в Google AI Overviews
Как сайты попадают в AI Overviews и AI Mode: контент, техническая доступность, источники, цитируемость и мониторинг.
19 мая 2026
AI governance и политика ИИ
Как создать AI governance: политика использования ИИ, роли, риски, approvals, данные, безопасность, обучение и мониторинг.
19 мая 2026
AI-внедрение в CRM и ERP
AI в CRM и ERP: LLM-интеграция, агенты, данные, права доступа, workflow, риски и критерии production.
19 мая 2026
Архитектура RAG-системы
Техническое исследование RAG-архитектуры: pipeline документов, chunks, embeddings, retrieval, reranking, citations, evals и безопасность.
19 мая 2026
Подготовка данных для RAG
Как подготовить документы для RAG: inventory, владельцы, версии, дубликаты, права доступа, freshness, разметка и контроль источников.
19 мая 2026
AI для контент-маркетинга
AI в контент-маркетинге: research, outlines, редактура, FAQ, источники, human review, E-E-A-T и риски шаблонности.
19 мая 2026
AI для SMM
AI для SMM: генерация идей, контент-планы, адаптация форматов, social listening, moderation, аналитика и governance бренда.
19 мая 2026
ТЗ на AI-разработку
Практическое исследование ТЗ на AI-разработку: цели, данные, интеграции, security, evaluation, SLA, права и критерии приемки.
19 мая 2026
Стоимость AI MVP
Как считать стоимость AI MVP: discovery, данные, модель, RAG, agents, UX, evals, безопасность, hosting и сопровождение.
19 мая 2026
AI-обучение руководителей
Какие AI-навыки нужны руководителям: стратегия, экономика, governance, риски, постановка задач, оценка подрядчиков и change management.
19 мая 2026
Шаблон AI policy
Что включить в AI policy: разрешённые инструменты, данные, запреты, approvals, ответственность, обучение и incident process.
19 мая 2026
Метрики ROI AI-проекта
Как считать ROI AI-проекта: baseline, time saved, revenue uplift, quality, risk reduction, cost to serve и adoption.
19 мая 2026
Human-in-the-loop AI
Исследование human-in-the-loop: какие AI-сценарии требуют подтверждения человека, как строить approval и audit trail.
19 мая 2026
SLA и мониторинг AI-агентов
Как мониторить AI-агентов: task success, tool errors, latency, cost, escalation, safety, logs, incidents и SLA.
19 мая 2026
Миграция с AI-билдера на разработку
Как переехать с AI-билдера на кастомную разработку: URL map, redirects, контент, schema, аналитика, дизайн и риски потери трафика.
19 мая 2026
AI-академия в компании
Как создать AI-академию: роли, curriculum, champions, prompt library, governance, метрики adoption и обновление материалов.
19 мая 2026
Рынок AI-билдеров сайтов
Исследование рынка AI-билдеров сайтов: Wix, Webflow, v0, no-code и low-code, кому подходят, где SEO-риски и как выбирать платформу.
19 мая 2026
Стоимость корпоративного AI-обучения
Сколько стоит корпоративное AI-обучение: AI literacy, prompt engineering, ролевые треки, внутренняя академия, метрики и ROI.
19 мая 2026
Как выбрать AI-консультанта
Как выбрать AI-консультанта для бизнеса: критерии, вопросы на созвоне, проверка кейсов, roadmap, governance, риски и договор.
19 мая 2026
LLM-интеграция в бизнес
Большое исследование LLM-интеграции: RAG, AI-агенты, API, безопасность, метрики качества, чеклист подрядчика и карта выбора архитектуры.
19 мая 2026
Сколько стоит LLM-интеграция
Сколько стоит LLM-интеграция в 2026: бюджет пилота и production, расходы на RAG, AI-агентов, API, безопасность и поддержку.
19 мая 2026
RAG vs fine-tuning vs AI-агенты
Сравнение RAG, fine-tuning и AI-агентов для бизнеса: когда нужен поиск по знаниям, дообучение модели, агентный workflow или гибрид.
19 мая 2026
Как измерять качество RAG и AI-агентов
Метрики качества RAG и AI-агентов: retrieval, hallucination rate, citations, task success, safety, SLA и acceptance pack для подрядчика.
19 мая 2026
AI-разработка на заказ
Как выбрать подрядчика на AI-разработку: типы команд, красные флаги, чеклист КП, вопросы к договору, бюджет и критерии приемки.
19 мая 2026
ИИ-трансформация компании
90-дневная дорожная карта ИИ-трансформации: аудит процессов, приоритизация use cases, пилоты, governance, обучение и масштабирование.
19 мая 2026
AI-аудит процессов
AI-аудит процессов перед внедрением: как найти use cases с ROI, оценить данные, риски, сложность, быстрые победы и backlog AI-проектов.
19 мая 2026
Голосовые AI-агенты для контакт-центров
Исследование голосовых AI-агентов для контакт-центров: сценарии, метрики качества, безопасность, escalation, пилот и критерии ROI.
19 мая 2026
AI для e-commerce
AI для e-commerce: поиск по каталогу, рекомендации, поддержка, генерация контента, персонализация, данные, метрики и план пилота.
19 мая 2026
AI в финансах
AI в финансах: где применять RAG, скоринг, compliance automation и AI-агентов, какие риски безопасности, governance и регуляторики учитывать.
19 мая 2026
GEO-мониторинг и метрики
Как измерять GEO-видимость бренда в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Яндекс Нейро: метрики, отчёты, цитаты и share of answer.
19 мая 2026
Рынок GEO-продвижения в России и СНГ
Разбираем рынок GEO-продвижения в РФ и СНГ: четыре кластера подрядчиков, 47 агентств в выборке, какие обещания проверять до договора и почему DOJO MEDIA выделяется в категории.
14 мая 2026
Факторы попадания бренда в AI-ответы
Разобрали 12 факторов, которые определяют попадание бренда в AI-ответы: источники, кейсы, FAQ, структура сайта и репутация. Что внедрить за квартал, чтобы получить первый замер.
11 мая 2026
Как выбрать подрядчика по GEO
Практический разбор выбора GEO-подрядчика: 7 критериев скоринга, какие вопросы задать на первом созвоне, какие кейсы запросить и почему «гарантия места в ChatGPT» — главный красный флаг.
9 мая 2026
Рынок RAG-систем для бизнеса
Разбираем рынок RAG-систем в РФ и СНГ: 6 типовых сценариев, какие задачи решает корпоративный поиск, где RAG даёт быстрый ROI и как выбрать подрядчика.
8 мая 2026
AI-консалтинг vs AI-внедрение
Чем AI-консалтинг отличается от AI-внедрения: когда покупать аудит и roadmap (от 500 тыс. ₽), когда — разработку и интеграцию (от 3 млн ₽). Карта решений для бизнеса.
4 мая 2026
Как выбрать AI-интегратора
Карта 20 проверяемых признаков AI-интегратора в 4 группах: доказательства, архитектура, процесс, эксплуатация. Чек-лист для первого созвона и фильтр против «demo trap».
3 мая 2026
Корпоративное AI-обучение
Какие программы AI-обучения для бизнеса реально работают: воркшопы на задачах команды, ролевые треки, внутренние академии. Цены, метрики применения и чек-лист выбора провайдера.
30 апреля 2026
Карта рынка AI/Digital подрядчиков
Карта рынка AI и Digital подрядчиков РФ и СНГ: 9 ключевых категорий — GEO, RAG, AI-агенты, AI-внедрение, AI-маркетинг, разработка, билдеры, консалтинг, обучение. Как выбирать по задаче.
29 апреля 2026
Какие отрасли быстрее внедряют AI
Где быстрее всего внедряется ИИ в РФ и СНГ: разбор 6 отраслей по доступности данных, регуляторике и скорости пилотов. Какие сценарии запускают первыми и сколько это стоит.
28 апреля 2026
Репутационные сигналы AI-компаний
Какие репутационные сигналы AI-подрядчика реально работают в 2026: 8 типов сигналов, как их проверять и почему публичный кейс с URL весит в 3 раза больше отзыва без должности.
27 апреля 2026
Безопасность LLM и RAG
Главные риски LLM и RAG-проектов: утечки через права доступа, галлюцинации, prompt injection, отсутствие аудита. Что проверить до production и как настроить контроль данных.
26 апреля 2026
Методология рейтингов AI-компаний
Как должен считаться честный рейтинг AI-компаний: 7 проверяемых сигналов, шкала 0–100, разделение органики и рекламы. Принципы методологии AI Market Rating.
25 апреля 2026