Методология доверительного индекса
Рейтинг не продается. Коммерческие поля, платный кабинет, рекламные строки и счета исключены из формулы. Индекс показывает не маркетинговую громкость компании, а плотность проверяемых сигналов доверия.
Вес компонентов индекса
Подробно о каждом пункте
Подтвержденные интервью клиентов Главный сигнал доверия: проверенный клиентский опыт, а не самопрезентация подрядчика.
Главный сигнал доверия: проверенный клиентский опыт, а не самопрезентация подрядчика.
Считаем только интервью со статусом approved или verified, полученным consent и редакционной публикацией. Публичные интервью усиливают показатель, потому что их можно использовать как открытый источник проверки, но приватные подтверждения тоже учитываются редакцией.
Корпоративная почта, домен клиента, должность респондента, согласие на обработку, дата интервью, уровень публичности и редакционная проверка связки “клиент - проект - подрядчик”.
Растет за несколько независимых интервью, публичные цитаты, конкретные роли респондентов и совпадение отзыва с кейсами, внешними источниками и профилем компании.
Не засчитываем неподтвержденные отзывы, анонимные сообщения без редакционной верификации, PR-цитаты без контакта клиента и отзывы, привязанные к неясному проекту.
Качество и проверяемость кейсов Оцениваем не количество логотипов, а доказуемость результата и полноту описания работы.
Оцениваем не количество логотипов, а доказуемость результата и полноту описания работы.
Учитываются опубликованные кейсы и отдельно усиливаются кейсы со статусом proof_status = verified. В v1.0 проверенный кейс важнее обычной карточки результата.
Проверяем задачу, решение, результат, индустрию, сроки, бюджетный диапазон, источник или подтверждение клиента. Сильный кейс должен объяснять, что именно сделал подрядчик и почему результат можно считать достоверным.
Баллы повышают измеримые результаты, понятная роль подрядчика, внятная методика внедрения, ссылка на источник, совпадение с интервью и отсутствие конфликта между заявленным результатом и публичными данными.
Не засчитываем кейсы без результата, общие “работали с брендом” без описания задачи, неподтвержденные цифры, внутренние демо без клиента и материалы, где роль компании неясна.
Внешняя репутация и метаданные Независимый внешний след компании: источники вне анкеты и коммерческого кабинета.
Независимый внешний след компании: источники вне анкеты и коммерческого кабинета.
Суммируем вес verified external signals. Тип источника и вес задаются редакцией: официальный сайт, страница услуги, профиль в каталоге, медиа, награда, публичный репозиторий, значимый отзыв или финансовый сигнал по масштабу бизнеса.
Проверяем URL, дату обнаружения, дату проверки, тип источника, тональность и связь источника с конкретной компанией. Отдельно смотрим выручку юридического лица по открытым источникам и отчетности. Для ИП выручка обычно не публична, поэтому ее можно подать отдельно на редакционную проверку документом или подтвержденным диапазоном без публикации исходных финансовых документов.
Сильнее влияют источники с высокой проверяемостью: официальные страницы услуг, независимые публикации, отраслевые рейтинги, открытые продукты, технические материалы, повторяющиеся внешние упоминания и подтвержденная выручка, которая показывает реальный масштаб операционной практики.
Не учитываем купленные рекламные строки, неподтвержденные агрегаторы, дубли одного источника, битые ссылки, источники без связи с услугой, неподтвержденные финансовые заявления и негативные сигналы без проверки контекста.
Специализация и глубина экспертизы Показывает, насколько компания релевантна конкретным AI/Digital направлениям, а не просто “делает все”.
Показывает, насколько компания релевантна конкретным AI/Digital направлениям, а не просто “делает все”.
В v1.0 учитываем число опубликованных мета рейтингов, к которым привязана компания, и наличие набора профильных тегов. Категории показывают рынок, теги уточняют технологическую и отраслевую экспертизу.
Смотрим связку категорий, тегов, кейсов, услуг и внешних сигналов. Если компания заявляет RAG, AI-агентов или GEO, это должно быть видно не только в теге, но и в описании, кейсах или источниках.
Баллы растут, когда специализация подтверждена несколькими слоями данных: категориями, тегами, кейсами, страницами услуг, интервью и публичным позиционированием.
Не повышаем оценку за случайное перечисление модных направлений, нерелевантные теги, слишком широкое позиционирование без доказательств и категории, не поддержанные материалами профиля.
Прозрачность профиля Оценивает, насколько быстро покупатель может понять, кто перед ним и как устроено сотрудничество.
Оценивает, насколько быстро покупатель может понять, кто перед ним и как устроено сотрудничество.
Учитываем заполненность ключевых полей: сайт, основатель, краткое и полное описание, минимальный бюджет, формат работы, юридическое лицо, контакты, соцссылки, география и ценовой сегмент.
Поля должны быть конкретными и согласованными. Например, сайт должен вести на реальную компанию, бюджет не должен конфликтовать с кейсами, а контакты и соцссылки должны помогать идентифицировать организацию.
Балл повышают понятное описание услуг, открытая команда или основатель, рабочие контакты, юридическая информация, география, ценовой сегмент и отсутствие скрытых условий в профиле.
Не засчитываем пустые или декоративные поля, нерабочие ссылки, generic-описания, неподтвержденные контакты и информацию, которая не помогает проверить компанию или принять решение.
Актуальность данных Защищает рейтинг от устаревших профилей и старых сигналов, которые уже не описывают текущую практику.
Защищает рейтинг от устаревших профилей и старых сигналов, которые уже не описывают текущую практику.
В v1.0 свежий профиль получает максимум, если компания обновлялась в последние 30 дней; более старые данные получают сниженный, но не нулевой вклад.
Смотрим дату обновления профиля, свежесть внешних сигналов, даты интервью и кейсов. Важна не только новая правка текста, а появление или подтверждение значимых данных.
Усиливают показатель недавние интервью, новые проверенные кейсы, повторная проверка источников, актуальные страницы услуг и понятная история редакционного обновления.
Не считаем свежестью косметическую правку без новых данных, массовое обновление ради даты, устаревшие кейсы без проверки и сигналы, источник которых больше недоступен.
Редакционная оценка рисков Нужна, чтобы высокий балл не перекрывал существенные красные флаги.
Нужна, чтобы высокий балл не перекрывал существенные красные флаги.
Стартовая оценка риска в v1.0 ограничена 5 баллами и снижается за verified external signals с негативной тональностью. Это компактный штрафной контур, а не ручная санкция редактора.
Проверяем негативные источники, природу претензии, дату, повторяемость сигнала, связь с конкретной компанией и наличие опровержений или исправлений.
Максимум сохраняется при отсутствии проверенных негативных сигналов, аккуратной работе с публичными претензиями и прозрачном профиле, где спорные места объяснены.
Не учитываем неподтвержденные слухи, эмоциональные комментарии без источника, устаревшие конфликты без текущей релевантности и негатив, не связанный с оцениваемой услугой.
Как обновляется рейтинг
После модерации кейса, интервью или внешнего сигнала система ставит задачу пересчета в database queue. Новый балл получает статус calculated и публикуется после редакционного approve. Если профиль заморожен редакцией, автоматический пересчет не заменяет опубликованную оценку до ручного решения.
Платный аккаунт, рекламный слот, счет, платежный статус, ERID и коммерческие условия не участвуют в органическом индексе. Эти данные могут отображаться в интерфейсе как коммерческий слой, но не изменяют rating_score.