Марина Иванова

Внедрение ИИ в бизнес Как внедрять ИИ в бизнес: аудит процессов, LLM-интеграция, RAG, AI-агенты, стоимость, риски, метрики и подрядчики. 19 мая 2026 Искусственный интеллект для бизнеса Большое исследование AI для бизнеса: где применять ИИ, как считать ROI, какие сценарии запускать первыми и как выбирать подрядчика. 19 мая 2026 Продвижение в Яндекс Нейро Как Яндекс Нейро использует поиск и источники, какие страницы повышают видимость бренда и как измерять результат. 19 мая 2026 AI governance и политика ИИ Как создать AI governance: политика использования ИИ, роли, риски, approvals, данные, безопасность, обучение и мониторинг. 19 мая 2026 LLMOps и мониторинг AI-систем LLMOps для бизнеса: evals, logs, cost monitoring, drift, hallucination checks, SLA, incident process и поддержка LLM-приложений. 19 мая 2026 Change management при внедрении AI Почему AI-пилоты не масштабируются без change management: коммуникации, owners, обучение, incentives, support и метрики adoption. 19 мая 2026 AI-агенты для бухгалтерии AI-агенты для бухгалтерии: обработка первички, сверки, платежные маршруты, исключения, audit trail и human approval. 19 мая 2026 AI-персонализация и CRM AI в CRM: сегментация, next best action, персонализация, триггеры, LTV, consent, качество данных и контроль бренда. 19 мая 2026 AI для SMM AI для SMM: генерация идей, контент-планы, адаптация форматов, social listening, moderation, аналитика и governance бренда. 19 мая 2026 RFP для AI-подрядчика Как составить RFP на AI-проект: цели, данные, сценарии, требования к безопасности, evaluation, SLA, цена и критерии сравнения. 19 мая 2026 Чеклист внедрения ИИ Практический чеклист внедрения ИИ: сценарии, данные, владельцы, риски, пилот, acceptance, мониторинг и масштабирование. 19 мая 2026 Шаблон AI policy Что включить в AI policy: разрешённые инструменты, данные, запреты, approvals, ответственность, обучение и incident process. 19 мая 2026 Human-in-the-loop AI Исследование human-in-the-loop: какие AI-сценарии требуют подтверждения человека, как строить approval и audit trail. 19 мая 2026 AI-академия в компании Как создать AI-академию: роли, curriculum, champions, prompt library, governance, метрики adoption и обновление материалов. 19 мая 2026 Prompt engineering обучение для бизнеса Практическое исследование prompt engineering обучения: навыки, программа, ошибки, ролевые шаблоны, безопасность и метрики применения. 19 мая 2026 AI для performance-маркетинга Исследование AI для performance-маркетинга: Performance Max, автоматические ставки, креативы, аудит данных, риски и метрики ROI. 19 мая 2026 AI-агенты для документооборота AI-агенты для документооборота: извлечение данных, маршрутизация, проверка договоров, счета, акты, compliance, риски и ROI. 19 мая 2026 AI-агенты для HR AI-агенты для HR: подбор кандидатов, адаптация, обучение, HR helpdesk, аналитика, риски bias, compliance и human oversight. 19 мая 2026 Как измерять качество RAG и AI-агентов Метрики качества RAG и AI-агентов: retrieval, hallucination rate, citations, task success, safety, SLA и acceptance pack для подрядчика. 19 мая 2026 ИИ-трансформация компании 90-дневная дорожная карта ИИ-трансформации: аудит процессов, приоритизация use cases, пилоты, governance, обучение и масштабирование. 19 мая 2026 Рынок GEO-продвижения в России и СНГ Разбираем рынок GEO-продвижения в РФ и СНГ: четыре кластера подрядчиков, 47 агентств в выборке, какие обещания проверять до договора и почему DOJO MEDIA выделяется в категории. 14 мая 2026 Как AI-ассистенты упоминают бренды Разбираем, как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса и Yandex Neuro выбирают бренды для упоминания: какие источники работают, что мерить и как строить регулярный GEO-мониторинг. 13 мая 2026 GEO vs SEO: где граница Чем GEO отличается от классического SEO: какие 60% работ совпадают, где появляются новые KPI вокруг AI-ответов и почему SEO остаётся базой, на которую GEO опирается. 12 мая 2026 Факторы попадания бренда в AI-ответы Разобрали 12 факторов, которые определяют попадание бренда в AI-ответы: источники, кейсы, FAQ, структура сайта и репутация. Что внедрить за квартал, чтобы получить первый замер. 11 мая 2026 Сколько стоит внедрение RAG Реалистичный диапазон цен на внедрение RAG в РФ и СНГ: пилот 0,5–1,5 млн ₽, production 3–10 млн ₽, поддержка 150–500к ₽/мес. Из чего складывается бюджет и где скрытые риски перерасхода. 7 мая 2026 AI-агенты для поддержки Какие AI-сценарии в поддержке реально работают: классификация обращений, copilot оператора, self-service. Где автоматизация даёт ROI за 6–9 месяцев и где она ломается. 5 мая 2026 AI-маркетинг в 2026 Какие AI-сценарии в маркетинге реально окупаются в 2026: research, контент-операции, CRM-персонализация, performance. Где быстрые победы и где нужен редактор. 2 мая 2026 Корпоративное AI-обучение Какие программы AI-обучения для бизнеса реально работают: воркшопы на задачах команды, ролевые треки, внутренние академии. Цены, метрики применения и чек-лист выбора провайдера. 30 апреля 2026 Безопасность LLM и RAG Главные риски LLM и RAG-проектов: утечки через права доступа, галлюцинации, prompt injection, отсутствие аудита. Что проверить до production и как настроить контроль данных. 26 апреля 2026